젠슨 황 NVIDIA와 한국 PC방: AI 인공지능, GPU 26만장 한국공급은 무슨 뜻? (이철우 변호사, Workman Nydegger Law Firm)

이철우 변호사님으로 부터 GPU가 무엇인지, 인공지능과 연결해서, 그리고 한국의 PC방들이 젠슨 황의 미래의 꿈을 어떻게 도왔는지, 들었습니다. 타이완에서 태어나 초등학교 때 미국에 이민 온 이 동양아이를 놀리고 괴롭혔던 켄터키의 아이들은 지금 젠슨 황의 Nvidia에서 개발된 GPU가 자신들의 삶을 변화시키는 AI를 움직이고 있다는 걸 안다면 어떻게 느낄까요? (진행: 김경주)

상표법 특허법 전문 이철우 변호사 Workman Nydegger Law Firm

엔비디아의 CEO 젠슨 황이 경주에서 열린 APEC에서 GPU 26만장을 한국에 우선 공급할 것이라고 발표

- GPU란?

○ 인공지능(Artificial Intelligence (AI))이나 기계학습(Machine Learning (ML))에는 GPU가 필요함

○ 중앙처리 장치(CPU)는 컴퓨터의 두뇌라고 불림. 그럼 GPU와의 차이점은?

§ CPU는 직렬처리 장치임. 즉 모든 연산을 순서대로 하나씩 하나씩 처리함. 그리고 CPU는 모든 종류의 연산및 제어를 할 수 있음 (범용 처리 장치)

§ GPU는 한번에 여러개의 연산을 함 (병렬처리). 그리고 특화된 작업(이미지 처리, AI연산, 이미지 렌더링등)을 주로 함

§ 즉 CPU는 뇌처럼 명령을 조율하고, GPU는 근육처럼 수많은 계산을 동시에 처리하는 장치

- 그럼 GPU 26만장이 갖는 의미는?

○ 1950년부터 인공지능의 개념은 있었음. 하지만 그 당시에는 인공지능이 똑똑하게 될 만한 연산 능력과 데이터가 충분하지 못했음.

○ 과거에는 데이터 수천에서 수만개로 학습을 했지만, 현재에는 수십억, 수조개의 데이터로 학습을 함 --> 갑자기 지능이 증가함

○ 과거에는 직렬식으로 학습을 했거나, 병렬식으로 학습을 했어도, 연산의 양이 적었는데, 현재에는 동시에 수억개의 연산을 수행가능하게 됨. 기존 CPU보다 수백배 빠른 속도로 학습을 함.

○ 즉 데이터 양의 증가와 병렬로 수억개 이상의 연산을 동시에 하는 하드웨어, 즉 GPU가 등장하면서 인공지능의 지능이 급속도록 빨리 증가함.

○ 현재 엔비디아의 GPU 한장으로, 병렬로 (동시에) 실수 연산은 1초당 약 51조번, 정수 연산은 약 1979조번의 연산을 할 수 있음. 그러면 26만장으로 할 수 있는 실수 연산은 1경 7000조번의 연산을 할 수 있음.

§ 참고로 전세계 슈퍼컴퓨터 1위는 현재 실수연산으로 1초에 약 1700조번의 연산을 할 수 있음.

○ 즉 GPU 26만장은 대형 언어모델(Large Language Model LLM)을 독자적으로 만들고 생성형 AI, 자율주행, 바이오 연산등의 기술을 자체적으로 개발하고 운영할 수 있게 만들어줌.

§ 현재, 미국은 GPU 50-70만장 정도 보유하고 있으며 중국인 약 40-60만장 (속도 제한된 것)을 보유하고 있기에 한국이 GPU보유로는 세계 3-5위 수준이 될 수 있음.

- 왜 젠슨 황이 한국에 이렇게 많은 GPU를 우선 공급하겠다고 했는가?

○ APEC에서 젠슨 황은 자신이 1997년경 엔비디아가 그래픽 칩 시장에 진입하려던 초기 시기에 이건희 회장으로부터 편지를 받았음.

§ 한국의 피씨방 -> 그래픽카드

§ 이스포츠(eSport) -> 그래픽카드 공급에 큰 도움

○ 젠슨 황은 이 편지를 평생의 영감이 된 편지라 언급. 그 편지에는

§ 모든 한국인을 브로드밴드로 연결하겠다

§ 비디오게임으로 세상을 변화시키겠다

§ 세계 최초로 비디오게임 올림픽을 열고 싶다

○ 정부·삼성·SK·현대차에 각 5만장씩 그리고 네이버 클라우드에 6만장

○ 특별히 한국에 우선 공급하는 이유로

§ 한국은 세계 최고의 메모리 반도체 강국-> 지피유에 쓸 수 있는 메모리반도체의 공급. 서로 상호 전략적 협력관계 구축

§ 한국 정부의 AI 생태계에 대한 비전과 실행력

§ 또한 자동차및 기타 제조업에서도 인공지능을 이용할 무궁무진한 가능성이 있기 때문으로 예상